Ihre Aufgaben

1. Entwicklung von RAG-Systemen & KI-Automationen

- Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation Pipelines (RAG) auf Linux-Servern

- Implementierung von Vektordatenbanken (z. B. FAISS, Milvus, Chroma)

- Verarbeitung interner Dokumentationen für automatisierte Wissenssysteme

- Entwicklung von Assistenzsystemen für Engineering, Einkauf und Projektmanagement

2. Nutzung & Integration von KI-APIs

- Anbindung moderner KI-Modelle über APIs (OpenAI, Azure, HuggingFace, Llama usw.)

- Aufbau interner “KI-Tools” zur Automatisierung von Routineaufgaben

- Analyse neuer KI-Frameworks und deren Einsatzmöglichkeiten bei paragon

3. Data Engineering & Automatisierung

- Datenaufbereitung und Datenpipelines für KI-Modelle

- Skriptentwicklung in Python zur Prozessautomatisierung

- Arbeiten mit Sensor-Daten, Telemetriedaten und Business-Daten

4. Linux-basierte KI-Infrastruktur

- Betrieb & Administration...