Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von quantitativen Lösungen zur Vermarktung der Stromproduktion durch erneuerbare Energien in der Regelzone von TransnetBW
Dafür entwickelst du Python-Code für Data-Pipelines und automatisierte Analysen und Berichte
Außerdem führst du statistische Analysen von Markt- und Handelsdaten durch und hilfst so dabei, neue Erkenntnisse für unsere Handelsaktivitäten zu generieren
Das kannst Du
Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder ein vergleichbares Fach (gültige Immatrikulation)
Des Weiteren kannst du Python-Code für datenintensive Anwendungen schreiben, hast erste Praxis in der Softwareentwicklung gesammelt und kennst dich idealerweise mit der Versionsverwaltung in Git und automatisierten Softwaretests aus
Grundlegende Kenntnisse über statistische Verfahren und deren Anwendung bringst du mit