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腾讯营销-高级数据产品agent算法工程师 上海 分享
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收藏 CDG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年05月21日
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 岗位职责
1.智能体架构设计与开发：负责核心智能体（Agent）应用的架构设计与开发，利用 LangChain、LangGraph、类 OpenClaw 的技术框架搭建复杂推理链路，实现基于大模型的任务规划、工具调用与状态管理；
2.算法与工程落地：负责 RAG（检索增强生成）、Context Engineering、Function Calling 等技术的深度优化，结合向量数据库、图数据库或 Text2SQL 引擎，提升智能体的知识召回精度和推理成功率；
3.模型调参与评测：跟踪并引入最新 LLM 技术，负责模型的 SFT/RL 微调，搭建完善的 LLM 评测体系，以数据驱动的方式提升模型在具体场景下的表现；
4.系统抽象与能力沉淀：针对多业务接入的需求，抽象并开发配置化、插件化、可观测性等通用能力，确保智能体架构的高可用性、可扩展性及低接入成本；
5.全链路优化：关注 AI 应用的工程化指标（如推理成本、响应延迟、任务成功率），从算法选型、模型量化、Prompt 优化等多维度持续迭代，提升用户体验。 岗位要求
1.学历与经验：计算机科学、机器学习、人工智能或相关专业硕士及以上学历（优秀本科酌情考虑），3 年以上后端或算法研发经验；
2.算法基础：在 NLP、多模态、AIGC 或机器学习领域有深入理解和实践经验，熟悉大模型的生成原理与评测方法；
3.工程能力：精通 Python，具备优秀的工程实现能力；熟悉异步编程、分布式系统设计，了解高并发、高可用架构的设计模式；
4.智能体框架：必须具备智能体开发经验，熟练掌握...