1.基于淘系全域数据，建立多领域的用户全生命周期数据和价值体系，通过主动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会
2.数据驱动和结果导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的权益效率提升、用户留存等问题建模分析，实现用户规模及用户粘性的增长
3.数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件