1. 负责渠道风险的识别与模型的开发;

2. 深入分析业务风险，搭建关键模型特征和指标，推动策略模型自动化;

3. 应用先进算法解决复杂风险问题，研究前沿技术在业务中的应用;

4. 解决业务中的复杂策略难题，平衡风险控制与业务发展需求;

任职要求

1. 本科及以上学历，数据科学、统计学等相关专业背景;

2. 3年以上工作经验，具备广告反作弊、流量反作弊相关经验，或增长风控、用户价值模型相关项目经验;

3. 精通机器学习、深度学习、数据挖掘等技术，熟练使用Python等工具进行风险识别、模型开发、特征工程和模型优化;

4. 具备突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，具有较强学习能力和创新应用能力;

5. 良好的沟通协调能力，动手实践能力强，具备深度思考和技术归纳能力;

6. 有海外开城风控经验者优先