-熟悉高并发编程、分布式系统原理和微服务架构，有实际项目应用经验者优先-精通至少一种编程语言（如Go、Python、C++），有搜索引擎、推荐引擎或大数据处理项目经验者优先
-熟悉搜索引擎或推荐引擎原理，包括倒排索引、个性化推荐等概念
-了解分布式系统原理，有Hadoop、Spark等批量和流式大数据处理工具使用经验
-高效的问题解决能力和创新思维，良好的团队合作精神和沟通能力
负责打造下一代高效、智能的推荐后端引擎，在实现高性能、高可用、可扩展的同时持续满足业务增长需求
工作职责：
-支持百度搜索中的实体推荐、query推荐、sug和相关搜索、内容推荐等产品的升级、换新
-负责搜索场景的高并发推荐系统架构的设计、研发与优化，确保系统的高可用、可扩展和高性能
-通过处理大规模数据、运用统计学、机器学习等技术提升搜索质量和用户体验
-跟踪搜索引擎领域的最新技术趋势，如引擎工程架构、AI原生等，并应用于产品中