Analyse der Nutzungsdaten von IT-Infrastrukturen und IT-Diensten, um Trends, Bedürfnisse und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren
Entwicklung einfacher und reproduzierbarer Tools wie Pipelines, Berichte, Dashboards oder Prototypen, um das Verständnis und die Steuerung der Dienste zu verbessern
Erforschung fortgeschrittener Ansätze wie Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Empfehlungssysteme oder basierend auf Machine Learning und/oder künstlicher Intelligenz
Das macht Sie einzigartig
Hochschulabschluss in den Bereichen Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften, der nicht länger als ein Jahr zurückliegt
Gute Programmierkenntnisse (z. B. R, Python, Bash). Gute Kenntnisse im Versionsmanagement (z. B. Git). Sicherer Umgang mit der Visualisierung verschiedener Datensätze
Kenntnisse in SQL, Pipelines, Cloud Computing und Erfahrung mit statistischen ...