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ML/AI Platform Engineer (MLOps / AIOps / LLMOps)

con 2–4 años de experiencia para incorporarse a un entorno tecnológico internacional, participando en la evolución de soluciones técnicas dentro del ecosistema de Inteligencia Artificial y Business Intelligence.

Serás responsable de diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta los diferentes productos de inteligencia artificial de la compañía. El rol está orientado principalmente a infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de AI en producción, trabajando con pipelines de machine learning y soluciones basadas en LLMs como RAGs o AI Agents.

STACK TECNOLÓGICO Python AWS o Azure Kubernetes Docker CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o Azure DevOps) Observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK/EFK u OpenTelemetry Infraestructura como Código con Terraform, Bicep o CloudForm...