Topic description

Cette thèse vise à développer un cadre méthodologique de résolution hybride articulant un module fondé sur l'apprentissage automatique et une méthode d'optimisation reposant sur des stratégies métaheuristiques ou matheuristiques, pour traiter des problèmes tactiques et opérationnels de transport fluvial et intermodal, d'abord en contexte déterministe, puis stochastique, avant d'aboutir à un cadre intégré tactique–opérationnel sous incertitude.
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This thesis aims to develop a hybrid methodological framework that integrates a machine learning-based module with optimization methods relying on metaheurist...