Zu deinen Aufgaben gehören die Analyse sicherheitskritischer Thermal-Runaway-Szenarien in Lithium-Ionen-Batterien sowie die Entwicklung einer Methodik zur KI-gestützten Detektion, Verfolgung und Bewertung von Partikeln im Entgasungsprozess. Dabei identifizierst du geeignete neuronale Netzarchitekturen für das Partikeltracking in hochdynamischen, optisch herausfordernden Umgebungen und bewertest deren Leistungsfähigkeit im Vergleich zu etablierten bildbasierten Verfahren wie der Particle Image Velocimetry (PIV). Auf Basis experimenteller Hochgeschwindigkeitsaufnahmen leitest du relevante physikalische Kenngrößen ab und bewertest deren Aussagekraft für die Charakterisierung des Thermal-Runaway-Ereignisses.
Die Arbeit umfasst dabei typischerweise folgende Schwerpunkte:
Literaturrecherche zu Partikeltracking-Verfahren, bildbasierter Strömungsanalyse und KI-Methoden im Kontext sicherheitskritischer Batteri...