Aufgaben

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
• Aufbau und Wartung von skalierbaren ML-Pipelines (Data Ingestion, Training, Deployment)
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers zur Integration von Modellen in Produktionssysteme
• Analyse großer Datensätze und Feature Engineering
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellen im Live-Betrieb
• Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning

Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning / AI
• Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
• Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
• Gut...