Requerimientos:



-Más de cinco años de experiencia en ML/AI engineering, con ?2 años dedicados a MLOps en producción.



-Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.



-Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.



-Inglés técnico (oral y escrito).



-Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.



Conocimientos técnicos:



-Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI.



-Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars).



-Frameworks de deep learning: PyTorch ?2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.



-Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Plataforma MLOps & Experimentación.



-Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry.



-Orquestación de pipelin...