岗位职责 负责银行风险评级模型智能决策体系的顶层设计与技术战略规划，主导构建信用风险智能决策框架，支撑银行风控业务数字化转型；负责带领团队开展风险评级模型的智能化升级，引入前沿技术，提升模型预测精度与实时决策能力；负责智能决策系统的架构设计与技术选型，解决高并发、低延迟场景下的模型部署与推理难题，保障系统稳定性与可扩展性；负责深度对接业务部门，梳理业务需求并转化为技术方案，推动智能决策模型在贷前审批、贷中监控、贷后管理等全流程的落地应用；负责确保模型与系统符合金融监管要求，牵头模型验证、风险合规审查，保障技术方案的合规性与安全性等。 应聘条件 计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学、金融工程等相关专业本科及以上学历；5年及以上金融科技或风控建模相关工作经验，其中至少3年银行风险评级模型或智能决策系统开发管理经验；有大型银行核心风控系统从0到1建设经验者优先，具有“技术+金融+风控”交叉背景者优先；精通机器学习/深度学习算法，熟练使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等框架；深入理解风险评级模型全生命周期（建模、训练、评估、部署、监控），具备复杂场景下模型优化经验；熟悉分布式计算框架、实时推理引擎及银行核心系统架构，能独立设计高可用技术方案；熟练掌握Python、SQL，了解Java/C++，具备大数据处理与数据仓库设计能力；具备战略思维与技术前瞻性，能结合业务痛点制定中长期技术规划；具备风险合规意识，熟悉金融监管政策者优先。