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金融科技-大模型后训练算法工程师-支付反洗钱风控方向 深圳 分享
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收藏 CDG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年06月05日 岗位职责
1.面向AI应用场景的大模型后训练方向的核心技术研发，包括SFT、偏好学习、强化学习等算法研发、优化与创新，提升业务效果；
2.利用LLM能力，构建用户异常交易、可疑行为特征模型，深度识别客户风险；
3.跟踪大模型后训练方向的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在反洗钱与风控场景的落地应用；
4.基于用户特征、文本数据及尽调资料等信息，探索创新的技术来更好了解客户，洞察用户交易风险。 岗位要求
1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.具备良好的LLM技术基础，熟练使用深度学习训练和推理框架，深入理解Transformer、GPT等模型架构；
3.在Post-training方向有一定研究基础，熟悉SFT/DPO/PPO/GRPO/Reward Model等；熟悉数据合成技术；
4.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景能合理设计和优化算法并应用；有利用AI能力对抗黑灰产经验的优先；
5.对于探索前沿技术有很大的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队协作和沟通能力。 岗位亮点
我们是中国客户体量最大的金融机构，当前发展阶段需要利用AI深度识别客户的风险，并且利用AI对抗黑产（如洗钱，电诈等），用AI对抗AI模式将在今后融入整个金融生态。