Requisitos:
Graduação concluída em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
Experiência prévia com projetos de ciência de dados ou análise de dados.
Experiência no setor de saúde será considerada um diferencial.
Programação: Conhecimento básico em Python (pandas, scikit-learn) e SQL.
Modelagem: Familiaridade com técnicas como regressão, classificação e séries temporais.
Ferramentas: Noções de Git, MLflow e uso de ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
Visualização de dados: Experiência com Power BI ou ferramentas similares será um diferencial.

Principais Responsabilidades:
Realizar tradução de problemas de negócio em hipóteses e análises exploratórias.
Participar da construção e avaliação de modelos de machine learning.
Desenvolver scripts e pipelines simples para tratamento e análise de dados.
Colaborar com engenheiros de dados, equipes clínicas e áreas de negócio.
Documentar aprendizado...