Aplicar Data Science e automação para melhorar a performance logística, através da extração e tratamento de dados (ERP/SAP), criação de modelos analíticos e dashboards que suportem decisões e iniciativas de melhoria contínua.


Principais Responsabilidades
- Integração de dados: Extrair, transformar e carregar (ETL) dados de SAP/ERP, WMS, TMS e folhas de cálculo.
- Análise e modelação: Construir análises e modelos para previsão de inventário, lead time e KPIs logísticos.
- Automação: Desenvolver scripts (Python/VBA) para sincronização e atualização automática de relatórios.

- Visualização: Criar dashboards de desempenho e alertas operacionais.

- Governança & documentação: Documentar datasets, pipelines e regras de negócio.

- Suporte ao utilizador: Colaborar com equipas de Logística, Compras e Produção na definição de requisitos.
Requisitos Obrigatórios
- Excel avançado (tabelas dinâmicas, Power Query/Power Pivot).

- Progra...