Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de agentes (single y multi‑agente) y flujos de ejecución.
• Integrar LLMs mediante APIs (tool calling, salidas estructuradas, streaming).
• Construir sistemas robustos y escalables en Python (FastAPI, workers distribuidos).
• Implementar guardrails de seguridad, control de fallos y human‑in‑the‑loop.
• Definir métricas, trazabilidad y pipelines de evaluación y AgentOps.
• Evolucionar prototipos hacia plataformas productivas y auditables.

Requisitos

• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de software.
• Dominio avanzado de Python: tipado, testing, asincronía.
• Experiencia real en sistemas backend en producción.
• Experiencia práctica construyendo agentes basados en LLM con control de estado, herramientas y fallos.
• Mentalidad de producto y alto rigor técnico.

Lo que valoramos

• Frameworks de agentes como Lan...