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混元AI搜索算法工程师（北京/深圳） 北京 分享
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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年06月01日 岗位职责
1.AI 搜索架构升级：负责大模型驱动的 AI 搜索（AI Search）体系建设，利用 Agentic RAG 架构实现从简单问答到深度调研（DeepResearch）的演进；
2.深度推理与规划：针对复杂搜索指令，设计并实现基于推理类模型的查询拆解、多步规划（Planning）与任务编排策略，提升系统处理复杂问题的能力；
3.事实核查与去幻觉：建立可靠的事实核查（Fact-checking）机制，通过证据溯源、多源信息比对等手段，解决大模型在搜索场景中的幻觉问题，确保生成结果的真实性与权威性；
4.长文本与信息合成：优化长上下文（Long Context）建模能力，实现多篇长文档的信息提取、冲突处理及深度摘要生成；
5.前沿技术转化：探索推理类模型（Reasoning Models）在搜索Agent的落地，包括基于过程监督的思维链（CoT）优化及搜索反馈驱动的强化学习（RL）策略。 岗位要求
1.背景要求：计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，2 年以上 NLP 或搜索相关工作经验，有大模型实际项目落地经验者优先；
2.算法深度：深入理解 Transformer 架构，熟悉 LLM 的全生命周期（预训练、SFT、RLHF/DPO）；精通 RAG 技术栈，对索引构建、检索策略、上下文压缩有深入研究；
3.推理与 Agent 能力：熟悉推理类模型的训练或微调方法，了解如何通过数据工程提升模型的逻辑推理与长链条思考能力；熟悉主流的 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex, AutoGPT 等）及其在复杂调研任务中的应用；
4.底层技术功底：熟练掌握 PyTorch 等深度学习框架；了解分布式训练与高效推理优化技术；
5.综合素质：具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够从复杂的业务需求中抽象出核心技术挑战，对 AI...