团队介绍：

我们是滴滴国际化外卖配送团队，专注于设计并研发面向全球市场的核心配送交易引擎，构建自动化、智能化的配送服务体系，建立高效、可持续的配送交易市场机制与方法论。通过系统化赋能，我们直接推动业务关键指标——包括配送效率、用户体验与综合成本——持续提升，为用户与平台创造长期价值。当前团队重点深耕多业务模式下的实时交易匹配与调度优化，并依托机器学习、统计学、运筹学及经济学等前沿技术，驱动业务持续创新与增长。

岗位职责：

针对国际化外卖业务中复杂的多边交易环境，运用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计核心交易匹配算法与运营策略，支持滴滴外卖在全球范围内的业务拓展，直接提升业务核心指标，助力滴滴在国际市场的竞争力与成功。

负责派单引擎的架构设计、算法研发与持续优化，通过技术能力推动业务规模化增长。 以数据驱动为核心，结合运筹优化、深度学习、博弈论等方法，不断提升交易市场整体效率，优化平台运营成本与用户体验。

协同跨职能团队，深度理解业务逻辑，将业务需求转化为可落地的算法解决方案，并快速响应市场变化与业务挑战。

通过算法创新，支持 IBG Food 各业务线（包括外卖、杂货、即时配送等）实现规模化高速增长，持续优化交易市场的匹配效率与稳定性。

任职要求

任职资格：

1）计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业硕士及以上学历；对交易匹配、智能调度、O2O 履约等领域有浓厚兴趣与热情。

2）具备出色的业务洞察力与扎实的算法基础，善于将复杂业务问题系统化拆解并建模为可实施的算法方案。

3）在以下一个或多个领域有深入积累：深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化（如路径规划、车辆路径问题VRP、混合整数规划MIP）、时空数据挖掘等，具备扎实的理论基础与实战经验。

4）熟练掌握海量数据处理工具与技术，有 Hive、Spark 等相关开发与调优经验。

5）编程基础扎实，掌握常用算法与数据结构，具备良好的 Python 工程能力，熟悉 Golang 者优先。

6）具备优秀的跨团队沟通协调与项目管理能力，能主导复杂技术项目的规划、攻坚与落地。

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