Ensino Superior Cursando em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
Cursando a partir do 3º período.
Principais Atividades
Apoiar na análise e organização de dados;
Auxíliar na identificação e tratamento de valores ausentes, outliers e inconsistências;
Auxíliar na aplicação de transformações como normalização e codificação de variáveis categóricas;
Apoiar na construção de análises exploratórias utilizando pandas, matplotlib, seaborn e Plotly;
Colaborar na implementação de algorítmos supervisionados e não supervisionados;
Auxíliar na geração de relatórios para apoio na tomada de decisão.
Requisitos
Conhecimento em ciência de dados e análise estatística;
Conhecimento em ferramentas como pandas, matplotlib, seaborn e Plot...