Arquitetura em Nuvem Agnóstica: Projetar, implementar e manter ambientes em nuvem capazes de suportar cargas de trabalho de IA de forma escalável e resiliente.
MLOps e CI/CD: Desenvolver e manter pipelines de integração e entrega contínua para treinamento, versionamento e deploy de modelos e aplicações.
Desenvolvimento de Soluções de IA: Atuar diretamente no desenvolvimento e integração de soluções baseadas em Inteligência Artificial ao ecossistema da empresa.
Engenharia de Dados: Estruturar pipelines de dados que assegurem qualidade, disponibilidade e governança das informações utilizadas pelos modelos.
Autonomia Técnica: Converter demandas complexas em arquiteturas funcionais, observando boas práticas de segurança, performance e custo.
Requisitos
Formação em Engenharia (Software, Computação, Dados ou áreas correlatas) ou experiência profissional equivalente.