● Formação em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.

● Experiência comprovada em arquitetura e engenharia de dados, incluindo armazenamento, processamento e otimização de dados em grande escala.

● Conhecimento sólido e experiência prática em AWS, especialmente em Redshift e Glue (ETL/Data Catalog).

● Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (MySQL, DynamoDB, MongoDB Redis, Elasticsearch).

● Experiência em pipelines de dados e orquestração (Apache Airflow).

● Sólidos conhecimentos em ETL, ELT e transformação de dados.

● Domínio de SQL e Python, com experiência em manipulação e transformação de dados.

● Experiência com ferramentas de visualização de dados como Amazon QuickSight, Power BI ou Tableau.

● Familiaridade com Docker e serviços de contêineres.

● Experiência em infraestrutura como código (Terraform, Pulumi).

Diferenciais

● Experiência com K...