Nous recherchons un(e) développeur(se) Python/PySpark expérimenté(e), doté(e) de solides compétences en ingénierie des données, afin de concevoir et de livrer des applications évolutives et performantes traitant de grands volumes de données et des flux complexes. Le profil idéal est polyvalent, diagnostique en matière de langages, et apprend rapidement de nouvelles technologies. Le poste implique du développement pratique, des tests unitaires et d’intégration, ainsi que la collaboration au sein d’un pod autogéré avec d’autres développeurs, des responsables techniques, des architectes et un responsable de produits.

Responsabilités Principales

• Ingénierie des données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour des ensembles volumineux sur Databricks (Spark, Delta Lake). Mettre en œuvre la qualité des données, la gouvernance, la traçabilité et la conformité tout au long des pipelines.
• Développement pratique : Écrire un code PyS...