El candidato ideal siente pasión por el machine learning, la ingeniería de datos, los entornos MLOps y las soluciones escalables en producción. Combina sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas con experiencia práctica en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones basadas en datos. Trabajará de forma colaborativa con equipos multidisciplinares para transformar prototipos analíticos en soluciones robustas, escalables y preparadas para entornos productivos.

Responsabilidades
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Desarrollar, desplegar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos.
Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos y procesos automatizados para flujos de trabajo de ML.
Monitorizar el rendimiento de los modelos, detectar desviaciones (drift) y gestionar procesos de reentrenamiento.
Colaborar con equipos ...