-具有优秀的代码能力和算法功底，在ACM/ICPC/NOI/IOI/Top coder 等比赛获奖者优先；-熟悉大模型领域的数据工程建设、预训练、SFT、RLHF等流程，具备实操经验及项目实践者优先
-有一定的学术能力，发表过AI顶会论文或参与大模型开源项目者优先
-开展代码大模型的训练和优化，包括但不限于Code Pretrain、Alignment、RL等研发工作
-开展代码自动评估体系和代码沙盒环境建设，建设高质量代码能力体系和数据合成策略
-开展代码通用智能体研发，构建思考规划、工具调用、执行反馈等核心能力
-推动代码大模型在代码助手、无代码等业务场景的落地和迭代