-数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业理解能力强，有足够的好奇心和自驱力-扎实的数据处理和分析能力，能够熟练使用SQL、R/Python等语言，熟悉常用大数据技术，如Hadoop、Spark、Kafka、Flink、hive等技术
-较强的沟通能力和团队精神，有责任心、自驱力强，具有良好的商业敏感度、逻辑思维能力和组织协调能力 -设计和实施高性能的大数据架构，满足业务需求，领导数据平台的技术方向，推动技术创新和最佳实践
-对现有的数据处理流程进行分析和优化，提高系统稳定性、性能和可扩展性，提高需求交付效率
-监控和调优大数据系统的性能，解决技术瓶颈
-开展全生命周期的数据治理，设计和实现工具化体系，并推进落地，确保可持续的数据质量
-负责业务模块的指标体系搭建，能描述业务现状、快速定位拆解问题。
-日常业务数据解读，对短期异常进行归因，通过探索性的数据分析，迅速定位业务问题或者发现机会，指引业务策略和产品迭代方向
-与运营、产研、数据分析工程师及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地和持续优化