从事大模型与地图数据的融合研究，核心工作包括基于地图领域数据的大模型持续预训练与能力增强。

任职要求

教育背景

计算机科学、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历，博士优先。

工作经验

5年以上自然语言处理/深度学习算法工作经验，有大规模语言模型（LLM）预训练或持续训练实战经验。

专业技能

熟悉TensorFlow、PyTorch，熟练使用Megatron-LM、DeepSpeed等分布式训练框架。

对Transformer、MoE、RoPE、GQA、注意力机制等前沿技术有深刻理解，能够针对业务场景设计和优化模型结构。

掌握增量预训练、领域适配、灾难性遗忘缓解技术，有SFT、RLHF（PPO/DPO）全流程落地经验，