1 参与分布式通信库的设计、开发与优化，支撑大规模GPU/AI训练任务。

2 负责Collective/P2P通信算法的实现与性能调优（AllReduce、AllGather、ReduceScatter、Send/Recv、RMA等） 。

3 与调度、训练框架协作，监控和解决通信栈、通信链路故障、瓶颈。参与通信栈相关问题的性能分析、调试、稳定性与可靠性保障。

4 跟进前沿技术（如 One-sided RMA、Adaptive Routing、SHARP、GPU-Initiated Networking等）

任职要求

1 扎实的C/C++编程能力，熟悉底层系统开发 ；

2 熟悉 Linux 系统原理（内存管理、进程/线程、NUMA、网络栈） ；

3 对分布式系统/高性能计算（HPC/AI Infra有深入理解)；

4 熟悉一种 GPU 计算生态：

5 CUDA/GPU 编程模型

6 GPU内存模型、Stream、Event、Kernel调度 1