Funciones

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery)
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA)
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)
• Implementación de modelos regulatorios en el ámbito financiero (IFRS9, IFRS17, Solvencia II, Basilea)
• Revisión y validación de modelos (MRM)
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad
• Proyectos de I+D
• Incorporación e integración en equipos de trabajo de los diferentes proyectos de consultoría actuarial tanto para Banca como para Seguros

Requisitos

• Recién graduados o estudiantes de último año de Actuario, Econometría, Economía Actuarial o afines
• Sólida trayectoria académica
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo
• Valora...