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• Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs, bases operacionales, sistemas ERP, entre otros).
• Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa.
• Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance, eficiencia y escalabilidad.
• Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio.
• Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL, Python y PySpark.
• Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold).
• Implementar controles y frameworks de calidad de datos.
• Participar en iniciativas de automatización, gobernanza de datos y MLOps.
• Colaborar con equipos de BI, plataformas y producto pa...