1. Gestion de projets IA

• Piloter des projets IA de bout en bout (de l’expression du besoin à la mise en production).
• Planifier, organiser et suivre l’avancement en garantissant le respect des coûts, délais et qualité.
• Encadrer et animer les équipes projets (data scientists, data engineers, métier…).
• Mettre en place les rituels projet, produire les reporting et assurer le pilotage opérationnel.

2. Phase d’études & cadrage

• Qualifier les besoins fonctionnels en lien avec les métiers.
• Analyser la faisabilité, identifier les contraintes techniques, data & réglementaires propres aux projets IA.
• Réaliser les chiffrages et réponses aux appels d’offres internes/externe.
• Rédiger les documents de cadrage, impacts, architectures fonctionnelles, etc.

3. Expertise & communication

• Apporter un haut nivea...