Formação superior completa ou em andamento em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Conhecimento em linguagens de programação ou ferramentas utilizadas na área de dados, como SQL, Python, R ou similares.
Experiência ou familiaridade com manipulação, análise e interpretação de dados.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
Vivência com ferramentas de visualização e análise de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.
Conhecimento em conceitos de modelagem de dados, ETL/ELT ou pipelines de dados.
Familiaridade com ambientes de dados em nuvem (como AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial.
Conhecimento em boas práticas de documentação, qualidade e governança de dados.
Capacidade analítica e habilidade para transformar dados em insights para apoio à tomada de dec...