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Approximations de problèmes d'optimisation // On the approximations of optimization Problems

Université de Perpignan Via Domitia
Location 📍 Perpignan, France
Posted 📅 May 31, 2026
Work Type ⏰ Full-time

Position Overview

Topic description

L'optimisation mathématique est une branche des mathématiques et de l'informatique qui regroupe la modélisation, l'analyse et la résolution des problèmes dont l'objectif est de minimiser ou maximiser un critère sous certaines contraintes. De tels problèmes apparaissent naturellement dans des applications provenant de domaines scientifiques variés, par exemple, en physique (problèmes d'équilibre, minimisation d'énergie), en sciences de l'ingénieur (optimisation de rendement), en biochimie (optimisation des réactions biochimiques), en économie (maximisation du profit, équilibre offre/demande), en apprentissage automatique (calibration des

paramètres).

Cette thèse est motivée par le lien fort entre l'optimisation mathématique et les applications concrètes. En effet, dans cette thèse, nous nous intéressons à l'étude de la sensibilité des problèmes d'optimisation. L'approche envisagée est guidée par deux cas de figure

particulie...

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Job Details

Employment Type
Full-time
📊
Category
Computer Occupations
🏠
Work Arrangement
On-site
📍
Location
Perpignan, France