Essa pessoa terá papel estratégico em dar velocidade, consistência e governança às entregas do time de Ciências de Dados, atuando como referência técnica em MLOps, LLMOps e arquitetura de plataformas de IA. Você terá autonomia para definir padrões, influenciar decisões arquiteturais e participar ativamente de fóruns de Arquitetura, trazendo o viés de plataforma de AI para a organização.
O que você vai fazer
Estruturar e evoluir a plataforma de IA que suporta os times de Ciência de Dados e Machine Learning;
Definir padrões, templates e boas práticas para desenvolvimento, treino, deploy e monitoramento de modelos;
Atuar na padronização de pipelines de ML, LLMs e features, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade;
Trabalhar com Databricks para orquestração de dados, feature engineering, treinamento e experimentação;
Implementar práticas de MLOps e LLMOps (versionamento, CI/CD, observabilidade, rollback, governança);
Explorar e integrar code agents e ferram...