Análise de dados e indicadores de fraude: Monitorar e interpretar dados transacionais e comportamentais para identificar padrões suspeitos e propor ações preventivas.
Desenvolvimento de estratégias antifraude: Criar e aprimorar modelos preditivos, regras de negócio e políticas de prevenção com foco em eficiência e redução de perdas.
Gestão de ferramentas e tecnologias: Avaliar e implementar soluções tecnológicas (machine learning, biometria, autenticação, etc.) que fortaleçam os mecanismos de defesa contra fraudes.
Elaboração de dashboards e relatórios gerenciais: Apresentar resultados, insights e recomendações para a alta liderança, com foco em tomada de decisão estratégica.
Interface com áreas internas e parceiros externos: Atuar em conjunto com times de risco, compliance, jurídico, atendimento e tecnologia, além de fornecedores e instituições reguladoras.