Experiência prática na definição de KPIs estratégicos e analytics executivo.
Experiência sólida em IA aplicada a dados, incluindo: Desenvolvimento de agentes de IA ou soluções analíticas baseadas em LLMs, integração de IA com bases de dados estruturadas e Uso de IA para geração de insights, automação e apoio à decisão.
Experiência avançada e comprovada em Power BI, modelagem dimensional e semântica.
DAX avançado (otimização e complexidade), Power Query, forte domínio de Data Analytics, BI e arquitetura de dados.
Experiência consolidada com SQL avançado e grandes volumes de dados.
Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados.
Requisitos e qualificações
Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).
Programação em Python para análise avançada, automação ou IA.