Provincia: Madrid

Nº Vacantes (puestos): 1

Funciones

• Desplegar, operar y monitorizar modelos de IA en Kubernetes (IBM IKS).
• Desarrollar microservicios de inferencia en Python (FastAPI, MLServer).
• Optimizar latencias, consumo de recursos y throughput en producción.
• Gestionar versionado de modelos y APIs.
• Monitorizar métricas (Grafana) y analizar logs (IBM Log Analysis).
• Integrar modelos con servicios backend y sistemas documentales.
• Diagnosticar incidencias y analizar trazas entre microservicios.
• Colaborar con Data Scientists y Backend Engineers en entornos corporativos.

Requisitos

• Al menos 3 años de experiencia como Machine Learning Engineer / MLOps.
• Experiencia con Python avanzado (async/await, concurrencia, optimización).
• Experiencia en despliegue de modelos en producción.
• Experiencia en entornos Kubernetes (pods, de...