Ausschreibung für alle Fachrichtungen.

Die Automatisierung der Arbeitsvorbereitung gewinnt durch die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung auf dem Shopfloor immer mehr an Bedeutung. Ziel ist es, manuellen Aufwand in der Prozessplanung konsequent zu reduzieren und Informationen möglichst durchgängig direkt aus CAD-Modellen abzuleiten – statt sie mehrfach händisch zu interpretieren, zu übertragen oder neu zu erzeugen.

Ob Spannpunkte, Greifpunkte oder Prüfpunktkandidaten: Entscheidend ist nicht nur „wo“, sondern „ob“ ein Punkt erreichbar ist. Ziel dieser Arbeit ist es, Algorithmen in Python zu entwickeln, die die Zugänglichkeit von Punktkandidaten auf Bauteilen aus STL-Netzen oder STEP-Modellen bewerte...